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Investigador CEM Usach fue ponente en XII Congreso Chileno de Sociología 2024

Los investigadores plantean en el desarrollo de la investigación que la IA es un ayudante sobre-potenciado, ya que: “Ayuda a los investigadores a descubrir patrones y tendencias ocultas en los datos cualitativos, lo que puede llevar a las nuevas perspectivas y hallazgos, la IA no reemplaza la perspectiva humana, sino que la complementa…”

 

En una presentación durante el reciente Congreso Chileno de Sociología titulado: “Cambio Social y Diversidad: los Desafíos de una Nueva Convivencia, celebrado el pasado viernes 3 de abril, el profesor Mg. Byron Duhalde del Centro de Estudios Migratorios junto al profesor Dr. Nelson Paulus del Departamento de Estudios Políticos, presentaron la investigación titulada: “Codificación e Inteligencia Artificial: CAQDAS, Atlas ti, Chat GPT”. Este estudio aborda las dinámicas de la inteligencia artificial, en temas como la recolección de datos cualitativos, su agrupación y posterior análisis en el software.

 

En su trabajo, los académicos presentan reflexiones sobre la codificación e inteligencia artificial desde la reflexión de las ventajas para el análisis inductivo, desafíos en el procesamiento de datos, desafíos en la ambigüedad de la información, etc. La presentación contó con un enfoque hacia los nuevos softwares para el análisis de datos sociológicos, lo novedoso del trabajo es que las IA pueden sugerir estrategias impensadas para la explotación de material cualitativo. Los investigadores plantean en el desarrollo de la investigación que la IA es un ayudante sobre-potenciado, ya que: “Ayuda a los investigadores a descubrir patrones y tendencias ocultas en los datos cualitativos, lo que puede llevar a las nuevas perspectivas y hallazgos, la IA no reemplaza la perspectiva humana, sino que la complementa…”.

 

A lo largo de la investigación se presentó un ejercicio realizado por los investigadores, con Chat GPT 4, en el cual se introdujo un documento con alrededor de 88.254 palabras (303 páginas) que contenía noticias sobre migración en medios nacionales, durante los meses de junio y julio de 2023, para posteriormente realizar una demostración de los tipos de análisis preliminares que se pueden realizar con la inteligencia artificial y a partir de ellos elaborar una red que vincule los temas detectados. El ejercicio generó una red de códigos y subcódigos en los cuales se agruparon los conceptos que se asociaban entre ellos, según el área de coincidencia.

 

Redacción: Víctor Rojas E

 

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